在交通流量日渐增长、公路管理需求愈发复杂的当下，广州公路管理部门积极引入AI智慧应用，为公路管理带来了全新变革。这一创新举措不仅解决了传统人工巡查的诸多局限，更显著提升了公路管理的效率与质量，为保障公路安全运作、优化出行体验提供了强大支撑。

  以往，人工巡查公路存在效率低、覆盖范围有限、难以实时察觉缺陷等弊端。广州公路借助AI视频分析算法，与摄像头建设深层次地融合，成功打破了这些瓶颈。通过在全路段部署摄像头，并搭载先进的AI算法，实现了对公路的24小时不间断智能巡检。无论是交通拥堵、违章停车，还是抛洒物等突发事件，系统都能迅速捕捉并发出警报。同时，道路病害如坑槽、塌陷、涌包、裂缝以及防护设施破损等问题也无处遁形，极大地提高了问题发现的及时性。

  数据分析中心作为整个AI智慧应用的核心，依托AI算法的强大分析能力，为公路管理提供了精准的数据支持。它不仅能对交通拥堵、违章停车等事件进行主动预警，还能实时监测道路病害，为养护工作提供精确指引。

  当报警事件发生时，平台会立即发出声音提醒，并与中间地图联动。工作人员只需点击即可查看报警信息，包括报警类型、时间等详细内容，还能调度实时视频查看现场情况，快速做出响应。事件发生后，平台会自动将工单分配给相应的处置人员，处置完成后的反馈结果也会及时呈现，方便用户对比查看事件处理前后的效果。此外，通过对运行数据的深度分析，还能以可视化报表的形式展示问题高发点位、高发类型以及月度事件趋势等信息，让管理者对公路整体运作状况一目了然，为科学决策提供有力依据。

  领导驾驶舱应用大数据、AI和可视化技术，将AI分析、病害分析、告警事件等多方面数据来进行整合，以可视化页面呈现给决策者。在这里，公路运行的实时状态清晰直观，逻辑清晰、内容丰富，辅助管理者快速做出科学决策，提升智慧公路管理决策能力。

  搭建统一的智慧公路GIS地图，将道路视频、告警信息等数据直观地展示在地图上。点击地图上的相应标记，就能查看详细的响应信息并做相关操作，实现了公路管理的立体可视化，让管理更加高效便捷。

  基础信息管理模块涵盖资产、路线、路段、桥梁、涵洞、隧道、沿线设施、防护设施等多方面内容。管养人能实时对这些基础设施信息进行添加、维护、查询和导出，确保基础信息的准确性与及时性，为公路管理提供坚实的数据基础。

  视频监控模块功能强大，包括点位管理、视频监控、告警信息展示、待办工单和事件处理以及车流量分析等。通过九宫格可实时查看路况视频；AI视频识别能力能精准展示各类报警信息；待办工单和事件处理流程高效，保障问题及时解决；车流量分析数据为交通管理提供参考。

  AI智慧应用还具备多种算法类型检验测试能力，涵盖路面病害检测、交安设施检测、道路安全事件检测等多个角度。例如，在路面病害检测中，能精准识别裂缝、坑槽、破碎板、露骨等病害。通过大数据分析与机器学习技术，AI从海量交通数据中提取有价值的信息，识别出潜在的养护高发类型及高发区域，并及时为养护管理部门提供预警，提前规划养护工作，降低养护成本，延长公路使用寿命。

  广州公路AI智慧应用案例，是科技与公路管理深层次地融合的成功典范。它以创新的技术方法提升了公路管理的智能化水平，为保障公路安全畅通、提升出行服务质量做出了积极贡献。这一案例也为别的地方的公路管理提供了宝贵经验，期待更多的地方能借鉴并推广这一模式，一同推动公路管理行业的智能化发展。