美国电网如此单薄……并且硅谷一帮科技公司又有必要短视地寻求赢利，没人有用投动力基建。

  逻辑是什么？AI比赛的最大要害是动力问题，但该问题在我国已被处理，原话是“我国电力安稳安全又廉价……”

  尽管吧，捧杀的嫌疑不小，但也算是一个新视点，能够透过这个热搜热议，看看AI开展背面简单被忽视的电力动力应战。

  这个专家也是个华人，名叫Rui Ma，是科技播客Tech Buzz China的创始人兼分析师，一起仍是独立天使出资人。

  Rui Ma 2004年本科毕业于UC伯克利，在校期间主修电气工程与计算机科学，辅修工商管理。

  之后的十余年傍边，她先后获得了4个硕士学位，包含清华和欧洲商学院的两个EMBA、伊利诺伊大学香槟分校的教育学学位和哈佛的心理学学位。

  Rui Ma的WAIC行程总共五天，其间五个小时观赏展览，其他时刻在参与BAT、独角兽以及草创AI企业安排的活动。

  Rui Ma表明，我国AI企业实力充足雄厚，但由于产品和服务定价较低，完成盈余比较困难。

  更要害的当地在于，我国在AI开展傍边有一个优势让其他几个国家无法望其项背，那便是动力。

  Rui Ma表明，在我国，动力问题被视为一个已处理的问题，我国大规模出资核电、水电等可持续性动力，具有了安全低成本的电力供给系统。

  Rui Ma还向网友介绍，在我国的任何当地，动力供给都被视为一件天经地义的事。

  这与美国形成了鲜明对比——在美国，人们还在AI带来的功耗增加和电网约束之间进行争辩。

  有一说一，AI开展到现在此阶段，简直一切人都看到了动力（尤其是电力）的重要性。

  早在一切大模型还在卷Scaling Law时，ChatGPT就被曝出日耗电量≈美国1.7万家庭日耗电量，堪比“吃电怪兽”，更不用说现在还要寻求愈加耗电的模型推理了。

  清楚明了，AI越开展，用电只会渐渐的多。一旦电力跟不上AI基础设施建造脚步（如供给AI数据中心），谁就会在这场未来比赛中落于人后。

  依据世界动力署发布的2025《动力与人工智能》陈述，估计在未来几年，中美两国将是数据中心电力需求最大的国家，并且两国将是数据中心电力耗费增加最重要的区域，算计占到2030年全球增加的近80%。

  最显着的问题之一便是电力老化。相关陈述最早可追溯至2015年美国动力信息署发布的基础设施评价陈述，该陈述至今仍被美国官方组织四处引证：

  美国电网大部分建于20世纪60年代和70年代，70%的输电线年的惯例运用的寿数结尾。